Персоналии

Портнов Евгений Михайлович
доктор технических наук, профессор Института системной и программной инженерии и информационных технологий Национального исследовательского университета «МИЭТ» (Россия, 124498, г. Москва, г. Зеленоград, пл. Шокина, 1)

Статьи автора

Предложен способ централизованного контроля, обеспечивающий повышение информативности и оперативности в автоматизированных системах диспетчерского управления, а также использование одного полудуплексного магистрального канала связи для обмена информацией с распределенными контролируемыми пунктами на скорости, максимально возможной для них. Способ обеспечивает устойчивость тактовой синхронизации за счет замены «флагов», которые в ISO 13239 полностью заполняют паузы между передачей информационных сообщений, на однобайтные «меандры», состоящие из чередующихся сигналов «1» и «0».

  • Просмотров: 1440 | Комментариев : 0

Рассмотрена проблема повышения оперативности информационных обменов систем телемеханики, учитывающая задержки и искажения информации в любом модуле и устройстве, включенном в трассу доставки информации источника в приемник. Показана неэффективность формирования всех компонентов рабочего цикла в общем для всех модулей в контроллере. Сформулированы требования к организации информационных обменов при использовании протокола МЭК 870-5-101.

  • Просмотров: 1383 | Комментариев : 0

С развитием информационных технологий проблема автоматизированной обработки данных возникает в различных предметных областях, в том числе при библиографическом описании. Когда собираемая из разных источников информация представлена в виде неоднородно структурированных библиографических записей, содержащих неточности в оформлении, перенос данных в сводную таблицу или отчет становится трудоемкой задачей, результат выполнения которой подвержен влиянию человеческого фактора. В связи с этим автоматизировать классификацию информации, содержащейся в библиографических записях, актуально. В работе исследованы возможности рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации слабоструктурированной информации на примере библиографических данных. Показано, что для применения рекуррентной нейронной сети, прежде всего, необходимо перейти от естественного представления полученных записей к признаковому. При этом выбор комплекса признаков представляет собой отдельную нетривиальную задачу. Для программной реализации выбран язык Python. Для оценки результатов работы созданного программного модуля использована тестовая выборка библиографических записей, составленных на основе научных трудов сотрудников Института системной и программной инженерии и информационных технологий МИЭТ за последние пять лет. Итоговая точность составила 86 %, что на 11 % больше результата, полученного при использовании нейронной сети прямого распространения. Разработанные признаковое представление и структура рекуррентной нейронной сети позволят перейти к автоматизированной обработке библиографических данных с последующей обязательной коррекцией результатов оператором.

  • Просмотров: 434 | Комментариев : 0

Рассмотрены возможности создания автоматизированных расходомеров с жидкостными метками. Проанализированы факторы, влияющие на точность измерения объема газа. В качестве статической модели преобразователя предложена новая аналитическая зависимость. Разработанная статическая модель позволит определить доминирующие погрешности расходомера с целью поиска наиболее оптимальных путей повышения его точности.

  • Просмотров: 1190 | Комментариев : 0

124498, г. Москва, г. Зеленоград, площадь Шокина, дом 1, МИЭТ, ауд. 7231

+7 (499) 734-62-05
magazine@miee.ru