Автоматизированные системы управления, используемые для управления сложными распределенными объектами и их контроля, включают в себя множество взаимосвязанных компонентов и уровней управления. Эффективное распределение ресурсов помогает обеспечить их согласованное функционирование и взаимодействие. В составе средств автоматизации управления, как правило, отсутствует подсистема управления информационными ресурсами с различными историями событий (функционирования) и обработкой взаимно не формализуемой информации. В многоуровневых автоматизированных системах управления отсутствуют средства повышения эффективности использования имеющихся информационных ресурсов на основе заданной системы логико-алгебраических правил. В работе представлена модель организации управления информационными ресурсами многоуровневой системы управления, обеспечивающая управление информационными ресурсами как одного объекта управления, так и системы в целом, а также адаптируемость к возможностям информационных ресурсов. Рассмотренная логико-алгебраическая модель адаптивного управления сложными распределенными объектами характеризуется системой правил логического вывода утверждений о достижимости целей управления, выполнимостью действий и мероприятий при управлении информационными ресурсами. Показано, что с применением логико-алгебраической модели повышается оперативность и качество управления. Предложена методика формирования системы логических правил управления информационными ресурсами системы управления, отличающаяся заданием предикатов узнавания состояния объектов, выполнимостью действий для достижения целей при реализации мероприятий управления. Разработанная методика позволяет формировать систему логических правил при проектировании и редактировать эти правила в процессе функционирования.
1. Анохин П. К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем. М.: АН СССР; 1972. 61 с.
Anokhin P. K. Fundamental issues of the general theory of functional systems. Moscow: AN SSSR Publ., 1972. 61 p. (In Russ.).
2. Sudakov K. V. The theory of functional systems: General postulates and principles of dynamic organization (dedicated to the Anokhin centenary). Integrative Physiological and Behavioral Science. 1997;32(4):392–414.
https://doi.org/10.1007/BF02688634
3. Волкова В. Н., Денисов А. А. Теория систем и системный анализ: учебник. 3-е изд. М.: Юрайт; 2024. 562 с.
Volkova V. N., Denisov A. A. Systems theory and systems analysis: textbook. 3rd ed. Moscow: Yurayt Publ.; 2024. 562 p. (In Russian).
4. Демин А. В., Витяев Е. Е. Логическая модель адаптивной системы управления. Нейроинформатика. 2008;3(1):79–107. EDN: RXCTAN.
Demin A. V., Vityaev E. E. A logical model of an adaptive control system. Neyroinformatika. 2008;3(1):79–107. (In Russ.).
5. Черный И. В. Алгоритмы работы системы «правил» при адаптивном управлении многоуровневой системой. Перспективы науки. 2021;(8):43–46. EDN: SBSPLT.
Cherny I. V. Algorithms for the operation of the “rules” system for adaptive management of a multi-level system. Perspektivy nauki = Science Prospects. 2021;(8):43–46. (In Russ.).
6. Андерсон Дж. А. Дискретная математика и комбинаторика. Пер. с англ. М. М. Беловой. М.: Вильямс; 2004. 960 с.: ил.
Anderson J. A. Discrete mathematics with combinatorics. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall; 2001. 807 p.
7. Вечтомов Е. М., Широков Д. В. Математика: логика, теория множеств и комбинаторика: учеб. пособие. 2-е изд. М.: Юрайт; 2023. 233 с.
Vechtomov E. M., Shirokov D. V. Mathematics: Logic, theory of sets and combinatorics: study guide. 2nd ed. Moscow: Yurayt Publ.; 2023. 233 p. (In Russ.).