Персоналии

Представлен опыт внедрения информационно-измерительных технологий и имитационного моделирования в практику стендовой отработки различных изделий ракетно-космической техники. Рассмотрен пример использования нейросетевого имитационного моделирования применительно к задаче построения прогностической модели прироста давления в насосе горючего турбонасосного агрегата жидкостного ракетного двигателя в зависимости от скорости потока и концентрации полимерной присадки. Приведены этапы программной реализации соответствующей нейросетевой модели, а также описание пользовательского интерфейса. С помощью модели уточнена оптимальная концентрация полимерной присадки, позволяющая увеличить КПД насоса горючего жидкостного ракетного двигателя.

• Просмотров: 1490 | Комментариев : 0

Алгоритм предварительной обработки данных для обучения нейронной сети типа многослойный персептрон используется для формирования обучающего множества из исходных данных, а также для уточнения вида нейрона за счет вычисления его характеристики на базе выборочных констант Липшица и определения константы Липшица нейронной сети. В работе показано применение алгоритма предварительной обработки данных типа многослойный персептрон для формирования обучающего множества и приведены вычисления характеристики нейрона конкретной нейронной сети. Разработанный алгоритм позволяет сформировать обучающее множество со значением энтропии больше, чем при формировании его случайным образом, а также дать оценку характеристики нейрона снизу и уточнить его вид. При решении задачи с применением описанного алгоритма получены прирост энтропии обучающего множества на 0,14 бит и уменьшение среднеквадратичной ошибки обучения на 0,098.

• Просмотров: 1976 | Комментариев : 0