Представлен опыт внедрения информационно-измерительных технологий и имитационного моделирования в практику стендовой отработки различных изделий ракетно-космической техники. Рассмотрен пример использования нейросетевого имитационного моделирования применительно к задаче построения прогностической модели прироста давления в насосе горючего турбонасосного агрегата жидкостного ракетного двигателя в зависимости от скорости потока и концентрации полимерной присадки. Приведены этапы программной реализации соответствующей нейросетевой модели, а также описание пользовательского интерфейса. С помощью модели уточнена оптимальная концентрация полимерной присадки, позволяющая увеличить КПД насоса горючего жидкостного ракетного двигателя.
Зароченцев Сергей Геннадьевич
Национальный исследовательский университет «МИЭТ»; Акционерное общество «НПО Энергомаш имени академика В.П. Глушко» (г. Химки)
1. Квак В.И., Ковалев В.И., Худяков В.Н. Стендовая система функциональной диа-гностики ракетных двигателей на основе информационно-измерительных технологий и имитационного моделирования // Мир измерений. – 2013. – №9. – С. 32–36.
2. Гапонов В.Д., Каналин Ю.И. Возможность использования присадок высокомоле-кулярных полимеров для улучшения характеристик энергетических установок // ГОНТИ-17. Сер. 4. – 1989. – №69. – С. 9–18.
3. Le Cun Y. Efficient learning and second-order methods. – MA: MIT Press, 1993. – 71 p.
4. Родионов П.Е. Методика извлечения знаний в задачах анализа рядов динамики с использованием нейронных сетей: дис. ... канд. техн. наук. – М., 2003. – 169 с.
5. Hecht-Nielsen R. Counterpropogation networks // Proc. of the IEEE First International Conf. on Neural Networks / Eds M. Caudill and C. Butler. – San Diego, CA: SOS Printing, 1987. – Vol. 2. – P. 19–32.
6. Девятых Д.В., Гергет О.М., Михаленко И.В. Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования развития перинатального поражения нервной си-стемы // Изв. ВолгГТУ. – 2013. – Вып. 16. – № 8 (111). – С. 77–80.
7. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. – 2-е изд.: пер. с англ. – М.: ИД «Виль-ямс», 2008. – 1104 с.
8. Терехов С.А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей. – Снежинск, 1998. – URL: http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_index.htm (дата обращения: 21.01.2016).