Алгоритм формирования обучающего множества и уточнения характеристики нейрона сети типа многослойный персептрон

Алгоритм формирования обучающего множества и уточнения характеристики нейрона сети типа многослойный персептрон

Алгоритм предварительной обработки данных для обучения нейронной сети типа многослойный персептрон используется для формирования обучающего множества из исходных данных, а также для уточнения вида нейрона за счет вычисления его характеристики на базе выборочных констант Липшица и определения константы Липшица нейронной сети. В работе показано применение алгоритма предварительной обработки данных типа многослойный персептрон для формирования обучающего множества и приведены вычисления характеристики нейрона конкретной нейронной сети. Разработанный алгоритм позволяет сформировать обучающее множество со значением энтропии больше, чем при формировании его случайным образом, а также дать оценку характеристики нейрона снизу и уточнить его вид. При решении задачи с применением описанного алгоритма получены прирост энтропии обучающего множества на 0,14 бит и уменьшение среднеквадратичной ошибки обучения на 0,098.
Алексей Андреевич Пастухов
Национальный исследовательский университет «МИЭТ», г.Москва, Россия
Александр Александрович Прокофьев
Национальный исследовательский университет «МИЭТ», г.Москва, Россия
Поделиться