Рассмотрены проблемы статистического моделирования сложных функциональных блоков. Проанализированы методы ускорения статистического анализа. Предложен метод, позволяющий существенно сократить вычислительные затраты на статистическое моделирование сложных функциональных блоков, основанный на применении моделей функциональных параметров схемы, вычисляемых в виде квадратичных форм с матрицей 1-го ранга. Приведены результаты сравнительного анализа использования линейной и квадратичной регрессий на этапе формирования моделей функциональных параметров сложных функциональных блоков.