Персоналии

• Просмотров: 475 | Комментариев : 0

Алгоритмы компьютерного зрения находят широкое применение при решении ряда прикладных задач. Корректность работы таких алгоритмов зависит от поступающих им на вход фото- и видеоданных, подверженных влиянию шумов, поэтому подавление шумов - важный этап низкоуровневой обработки цифровых изображений. В работе исследована винеровская фильтрация нормального белого шума в области дискретного вейвлет-преобразования с применением нейронных сетей. Приведены описания архитектуры сетей, а также разработанного алгоритма их применения для фильтрации в области дискретного вейвлет-преобразования. Предложенный алгоритм протестирован на наборе данных BSDS500 при различных уровнях шума. Качество фильтрации оценено по вычисленным значениям отношения сигнал / шум (SNR) и индекса структурного сходства (SSIM). Результаты обработки тестовых изображений свидетельствуют о том, что разработанный алгоритм превосходит по качеству шумоподавления винеровскую фильтрацию в области дискретного вейвлет-преобразования без использования нейронных сетей и большинство других рассмотренных фильтров.

• Просмотров: 373 | Комментариев : 0

Важным элементом построения автоматизированной системы восстановления смазанных изображений является мера для оценки их качества, которая не использует информацию об эталонном изображении. Такие системы работают с искаженными изображениями, а оригинальное изображение (до воздействия искажающих факторов) им недоступно. В работе предложен подход, основанный на анализе значений коэффициентов межстрочной и межстолбцовой корреляции обрабатываемого изображения, для восстановления которого применяется метод Люси - Ричардсона. Показано, что при использовании предложенной меры качества удается получить хороший результат восстановления смазанных изображений. Ключевая проблема восстановления - оценка искажающего оператора - решена с помощью итерационной аппроксимации импульсной характеристики искажающей системы и оценки результатов аппроксимации с использованием предложенной меры. В результате метод Люси - Ричардсона модифицирован таким образом, что восстановление искаженных изображений может проводиться в автоматизированном режиме, т.е. без участия пользователя.

• Просмотров: 1026 | Комментариев : 0

Исследован алгоритм компенсации движения на основе блоков шестиугольной формы для видеокомпрессии. Полученное после компенсации движения разностное изображение сжималось с помощью алгоритма SPIHT, основанного на дискретном вейвлет-преобразовании. Экспериментально подтверждено, что использование шестиугольной формы блоков повышает визуальное качество обработанной видеопоследовательности, а применение многомодельной статистики в послойной схеме кодирования позволяет уменьшить сложность разработанного алгоритма.

• Просмотров: 1422 | Комментариев : 0

Предложен алгоритм видеокомпрессии, основанный на иерархическом кодировании коэффициентов дискретного вейвлет-преобразования и блочной компенсации движения с перекрытием. В рамках данного алгоритма реализована трехслойная схема кодирования векторов движения, которая позволяет формировать вложенный код и гибко регулировать распределение битовых затрат между разностным кадром и векторным полем.

• Просмотров: 325 | Комментариев : 0

• Просмотров: 441 | Комментариев : 0

Предложено использование RD-критерия в алгоритме SPIHT. Приведены результаты сжатия стандартных тестовых последовательностей видеокодеком на базе дискретного вейвлет-преобразования.

• Просмотров: 1241 | Комментариев : 0