кандидат технических наук, профессор Института микроприборов и систем управления Национального исследовательского университета «МИЭТ» (Россия, 124482, г. Москва, г. Зеленоград, пл. Шокина, 1
Предложено в качестве алгоритмической основы для систем управления распределенными системами обслуживания (РСО) использовать методы случайного поиска решений. Показано, что эти методы обеспечивают снижение времени реакции РСО.
Системы управления прогнозирующего типа являются перспективными, так как позволяют значительно уменьшить затраты на настройку преобразователей. Однако сохраняется проблема управления DC-DC-преобразователями. В работе представлена модифицированная модель прогнозирующей системы управления (МПСУ) для повышающих DC-DC-преобразователей. Для ее реализации предложена нелинейная модель преобразователя с дискретным переключением времени, описывающая непрерывный режим работы. Синтез регулятора достигнут путем формулирования целевой функции, которая должна быть минимизирована с учетом динамической модели преобразователя. Предложенная модифицированная МПСУ, используемая в качестве системы управления напряжением, позволяет удерживать выходное напряжение на опорном уровне. Оптимизированный способ расчета целевой функции дает возможность заметно сократить требуемую вычислительную мощность и расширить горизонт прогнозирования. Приведенные результаты моделирования показывают преимущества модифицированной МПСУ - быстрый переходный отклик и высокую степень робастности.
Предложен метод формализации процессов интеграции информационных систем, основанный на описании процессов их взаимодействия с помощью теории множеств. Под интеграцией понимается процесс объединения информации, принадлежащей различным системам. Метод позволяет проводить качественную оценку возможных способов интеграции и прогнозировать свойства интегрированных систем.