кандидат технических наук, системный инженер Научно-исследовательского института вычислительных систем и средств управления Национального исследовательского университета «МИЭТ» (Россия, 124498, г. Москва, г. Зеленоград, пл. Шокина, 1)
Качество работы систем автоматического видеоконтроля определяется оптическими характеристиками видеокамеры и особенностями самого алгоритма видеообработки. Критерием эффективности применения автоматического видеоконтроля может служить вероятность выполнения заданной целевой функции. В работе предложен способ оценки эффективности работы автоматической аппаратуры видеоконтроля фоноцелевой обстановки - определение вероятности выполнения целевых функций (обнаружения, захвата и автосопровождения объекта). Теоретическая оценка вероятности выполнения целевых функций построена на базе критерия Джонсона и с использованием модели оптимального приемника. Результаты экспериментальной проверки предложенного способа показали, что обнаружение объекта происходит при уровне отношения сигнал/шум более 6. Данный уровень можно рассматривать как нижний уровень гарантированного обнаружения объекта с вероятностью 0,9.