Персоналии

Кочетков Михаил Петрович
кандидат технических наук, доцент Института микроприборов и систем управления Национального исследовательского университета «МИЭТ» (Россия, 124498, г. Москва, г. Зеленоград, пл. Шокина, д. 1)

Статьи автора

Существующие методы распознавания для систем технического зрения эффективны для отдельных несложных объектов, которые должны наблюдаться в достаточно детерминированных условиях (определенное освещение, фон и положение объекта относительно камеры). При функционировании робототехнических комплексов на заранее не подготовленной территории данные условия, как правило, не соблюдаются. В перспективных роботизированных комплексах необходимо решить задачу реализации алгоритмов распознавания трехмерных объектов различных классов в сложных недетерминированных условиях. В работе рассмотрены вопросы распознавания трехмерных объектов с неизвестным ракурсом наблюдения по изображениям их двухмерных проекций. Многогипотезное распознавание построено на базе обобщения двухальтернативного решающего правила. Исследованы вопросы использования ROC-анализа для оценки эффективности системы распознавания. Представлены формульные зависимости для определения величин возможных ошибок. Полученные результаты могут быть применены при разработке методов и способов идентификации объектов в условиях недостаточно определенной среды для систем технического зрения робототехнических комплексов различного назначения, функционирующих вне заводских помещений.

  • Просмотров: 1693 | Комментариев : 0

Рассмотрены тенденции совершенствования систем управления мобильными роботизированными комплексами на базе методов теории искусственного интеллекта. Показано, что перспективной тенденцией в области обработки знаний является интеграция различных интеллектуальных технологий для сочетания их преимуществ и компенсации имеющихся недостатков. Установлено, что основная отличительная черта интеллектуальных систем управления - системная обработка знаний на всех этапах ее работы. Определены интеллектуальные технологии, которые могут быть использованы в системах управления следующего поколения.

  • Просмотров: 1287 | Комментариев : 0

124498, г. Москва, г. Зеленоград, площадь Шокина, дом 1, МИЭТ, ауд. 7231

+7 (499) 734-62-05
magazine@miee.ru