Персоналии

Игорь Петрович Кобяк
кандидат технических наук, доцент кафедры электронных вычислительных машин Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники (Беларусь, 220600, г. Минск, ул. П. Бровки, д. 6)

Статьи автора

Метод идентификации последовательностей счетом векторов состояний достаточно просто реализуется аппаратными средствами. Однако в последние годы основная масса статистических алгоритмов вытеснена из технических приложений так называемым сигнатурным анализом. Тем не менее существуют границы для вероятностных аргументов, в пределах которых один алгоритм имеет преимущество перед другим с точки зрения уровня пропуска ошибок. В работе для приложений математической статистики в задачах идентификации многомерных последовательностей сформирована методика определения границ аргументов, в пределах которых вероятность пропуска ошибки тем или иным методом меньше, чем у конкурирующего алгоритма. В качестве объектов сравнения выбраны алгоритмы формирования линейных сверточных кодов и аппаратного наблюдения r -разрядных векторов в стационарном и эргодическом случайном процессе. В результате выполненных исследований получены соотношения, позволяющие использовать для конкретной реализации процесса наиболее эффективный метод идентификации с точки зрения выборочной вероятности ошибки. Сфера применения результатов - хранение данных в компьютере или передача информации в канал связи.

  • Просмотров: 123 | Комментариев : 0

Для реальных приложений на стадии подготовки информации к пересылке выбирается алгоритм, имеющий минимальную вероятность пропуска ошибки для конкретной реализации сформированного сообщения. В связи с этим в работе рассмотрен метод синтеза оценок вероятности регистрации двоичных (01)-переходов при решении задач шифрования и идентификации сообщений. Получено соотношение для вероятности пропуска ошибки, соответствующее данному методу при наблюдении спецсистемами априори неопределенной асимптотической выборки. Определена мода распределения и выполнен сравнительный анализ вероятностей пропуска ошибки, характеризующих предлагаемый метод и известные алгоритмы свертки в точке моды. Показано, что метод наблюдения переходов в вероятностных процессах является более точным алгоритмом идентификации, чем сигнатурный анализ или счет бернуллиевских событий.

  • Просмотров: 358 | Комментариев : 0