Метод идентификации последовательностей счетом векторов состояний достаточно просто реализуется аппаратными средствами. Однако в последние годы основная масса статистических алгоритмов вытеснена из технических приложений так называемым сигнатурным анализом. Тем не менее существуют границы для вероятностных аргументов, в пределах которых один алгоритм имеет преимущество перед другим с точки зрения уровня пропуска ошибок. В работе для приложений математической статистики в задачах идентификации многомерных последовательностей сформирована методика определения границ аргументов, в пределах которых вероятность пропуска ошибки тем или иным методом меньше, чем у конкурирующего алгоритма. В качестве объектов сравнения выбраны алгоритмы формирования линейных сверточных кодов и аппаратного наблюдения r -разрядных векторов в стационарном и эргодическом случайном процессе. В результате выполненных исследований получены соотношения, позволяющие использовать для конкретной реализации процесса наиболее эффективный метод идентификации с точки зрения выборочной вероятности ошибки. Сфера применения результатов - хранение данных в компьютере или передача информации в канал связи.
Кобяк Игорь Петрович
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, г. Минск, Беларусь
1. Кобяк И.П. Сравнительная оценка достоверности методов сигнатурного анализа и счета состояний // Электронное моделирование. 1996. Т. 18. № 1. С. 58–62.
2. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1989. 544 с.
3. Риордан Дж. Комбинаторные тождества. М.: Наука, 1982. 255 с.
4. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику. М.: Наука, 1986. 384 с.
5. Кобяк И.П. О границах вероятностных аргументов при синтезе линейных сигнатур и статистических аргументов // Информационные технологии и системы 2017: материалы Междунар. науч. конф.
(Беларусь, Минск, 25 окт. 2017 г.). Минск: БГУИР, 2017. С. 216–217.