Подготовка базы данных для автоматизированного контрольно-пропускного пункта на режимный объект

Подготовка базы данных для автоматизированного контрольно-пропускного пункта на режимный объект

В настоящее время методы биометрической идентификации на основе уникальных физических и поведенческих характеристик человека широко используются в системах контроля и доступа к информации. Система распознавания лиц позволяет автоматизировать проход на охраняемые объекты с помощью компьютерного зрения. При этом важную роль в такой системе играет создание базы данных лиц людей, имеющих допуск на режимный объект. В работе применен метод главных компонент для реализации процесса распознавания лиц. Метод позволяет уменьшить размерность данных с утратой минимального количества важной информации. Алгоритм Виолы - Джонса применен для обнаружения лица, создания базы данных лиц и тестирования результатов распознавания. Для вычисления расстояний между тестовыми изображениями и изображениями базы данных использована евклидова метрика. Показано, что предварительная обработка базы данных позволяет улучшить результаты распознавания.
Юрий Павлович Лисовец
Национальный исследовательский университет «МИЭТ», г. Москва, Россия
Екатерина Леонидовна Романова
Национальный исследовательский университет «МИЭТ», г. Москва, Россия
Вай Ян Мин
Национальный исследовательский университет «МИЭТ», г. Москва, Россия
Поделиться