Одна из основных проблем процесса микродугового оксидирования заключается в его плохой управляемости, обусловленной отсутствием системного формализованного описания зависимостей свойств оксидных покрытий от широкого спектра разнородных факторов. В работе на основе методологии управления качеством и системного анализа систематизирована взаимосвязь между технологическими параметрами процесса микродугового оксидирования и свойствами формируемых покрытий. Предложена структура автоматизированной системы для управляемого синтеза оксидных покрытий. Показано, что отличительной особенностью и преимуществом данной системы является возможность задания и контроля параметров технологического процесса, а также параметров покрытий. Автоматизация процесса микродугового оксидирования реализуется посредством предлагаемых интеллектуальных приложений поддержки исследований параметров оксидных покрытий, которые включают в себя методики и алгоритмы измерения параметров. Полученные результаты позволяют сократить время, затрачиваемое на отработку технологии, оптимизировать технологический процесс синтеза оксидных покрытий.
1. Characterization of AZ31 Mg alloy coated by plasma electrolytic oxidation / S. Durdu, S. Bayramoglu, A. Demirtas et al. // Vacuum. – 2013. – Vol. 88. – P. 130 - 133.
2. Sarbishei S., Faghihi Sani M.A., Mohammadi M.R. Effects of alumina nanoparticles concentration on microstructure and corrosion behavior of coatings formed on titanium substrate via PEO process // Ceramics Int. – 2016. – Vol. 42. – No. 7. – P. 8789 - 8797.
3. Rehman Z.U., Koo B.H. Effect of Na2SiO3•5H2O concentration on the microstructure and corrosion properties of two-step PEO coatings formed on AZ91 alloy // Surf. & Coat. Technol. – 2017. – Vol. 317. – P. 117 - 124.
4. Кучмин И.Б., Нечаев Г.Г. Плотность тока как определяющий параметр процесса микродугового оксидирования // Вестник СГТУ. – 2013. – Т. 1. – № 69. – С. 62 - 66.
5. Effect of duty cycle and applied current frequency on plasma electrolytic oxidation (PEO) coating growth behavior / V. Dehnavi, B.L. Luan, D.W. Shoesmith et al. // Surf. & Coat. Technol. – 2013. – Vol. 226. – P. 100 - 107.
6. Микродуговое оксидирование при импульсной поляризации в гальванодинамическом режиме / П.С. Гордиенко, В.А. Достовалов, И.Г. Жевтун и др. // Электронная обра-ботка материалов. – 2013. – Т. 49. – № 4. – С. 35 - 42.
7. Влияние режимов микродугового оксидирования на образование оксидированного слоя / А.Л. Хохлов, Д.А. Уханов, А.А. Глущенко и др. // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. – 2013. – Т. 23. – № 3. – С. 128-131.
8. Реализация поддержки принятия решений в управлении процессом микродугового оксидирования на базе искусственных нейронных сетей / В.В. Ломакин, Т.В. Зайцева, Н.П. Путивцева и др. // Научные ведомости. Сер. Экономика. Информатика. – 2016. – Т. 40. – № 23 (244). – С. 124 - 133.
9. Methods of applying the reliability theory for the analysis of micro-arc oxidation process / P.E. Golubkov, E.A. Pecherskaya, O.V. Karpanin et al. // IOP J. of Phys.: Conf. Ser. – 2018. – Vol. 1124. – P. 1 - 6. 081014.
10. Intelligent system for active dielectrics parameters research / E.A. Pecherskaya, P.E. Golubkov, A.V. Fimin et al. // Procedia Computer Science. – 2018. – Vol. 132. – P. 1163 - 1170.
11. Automation of the micro-arc oxidation process / P.E. Golubkov, E.A. Pecherskaya, O.V. Karpanin et al. // IOP J. of Phys.: Conf. Ser. – 2017. – Vol. 917. – P. 1 - 6.092021.