Для получения высококачественных изображений местности широко используются беспилотные летательные аппараты. Одной из задач фотограмметрической обработки снимков, полученных с беспилотного летательного аппарата, является топографическое обеспечение территории. Предложен метод, основанный на оценочных характеристиках с использованием опорных точек, для сшивания кадров изображений, полученных с беспилотных летательных аппаратов. Проанализирована многомаршрутная (площадная) аэрофотосъемка, позволяющая получать снимки местности с нескольких параллельных маршрутов. Для получения приемлемой точности кадров учтена ошибка проекции в отношении высоты объекта. Рассмотренная модель фотограмметрической обработки цифровых данных, полученных с любого носителя съемочной аппаратуры, может использоваться для решения широкого спектра задач, связанных с реконструкцией антропогенных и природных объектов и построением по цифровым снимкам 3D-моделей для архитектуры и топографии. Для применения алгоритма быстрого сшивания кадров изображений масштабы снимков варьируются от 1:10000 до 1:50000, а точность сшиваемых изображений может достигать 1 м в пространстве объектов.
Линн Аунг Наинг
Национальный исследовательский университет «МИЭТ», г. Москва, Россия
1. Колдаев В.Д. Методологические подходы к выделению инвариантных характеристик изображений // Наука 21 века: вопросы, гипотезы, ответы. – 2016. – №3 (18). – С. 57–62.
2. Ессин А.С., Ессин С.С. Технология фотограмметрической обработки аэрофотоснимков, полученных с БПЛА, в целях создания ортофотопланов. – М.: Геодезиздат, 2003. – 296 с.
3. Han X., Yan L., Zhao H., Yang S. An approach of fast mosaic for serial remote sensing im-ages from UAV // IEEE Proceedings of Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (24–27 Aug.). – Haikou, China, 2007. – P. 11–15.
4. Колдаев В.Д. Организация данных в адаптивных системах распознавания изображений // Материали за Х международна научна практична конференция «Найновите научни по-стижения – 2014» (17–25 март 2014 година). Т. 28. Математика. – София: «Бял ГРАД-БГ» ООД, 2014. – С. 44–49.
5. Богомазов С.В. Фотограмметрия и дистанционное зондирование: методические указа-ния. – Пенза: БИБКОМ, 2011. – 120 с.
6. Zhou G. Near real-time orthorectification and mosaic of small UAV video flow for time-critical event response // Geoscience and Remote Sensing, Transactions on IEEE. – 2009. – Vol. 47. – №3. – P. 739–747.
7. Колдаев В.Д. Методы формирования признаков изображений // Materiały X Międzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji «Naukowa myśl informacyjnej powieki - 2014» (07-15 marca 2014 roku). Vol. 27. Matematyka, Fizyka. – Przemyśl: Nauka i studia, 2014. – С. 50–54.
8. Редько А.В., Константинова Е.В. Фотографические процессы регистрации информа-ции: учеб. пособие для вузов. – СПб.: Политехника, 2005. – 592 с.