В позитронно-эмиссионной томографии существуют факторы, которые искажают получаемую томограмму. Одним из таких факторов является геометрическое ослабление излучения. С помощью численного моделирования исследовано влияние геометрического ослабления излучения на качество реконструкции пространственного распределения источников излучения в зависимости от габаритов объекта и радиуса вращения позиционно-чувствительного детектора. Предложен итерационный метод коррекции искажений, обусловленных геометрическим ослаблением излучения. Рассчитано равномерное отклонение восстановленного изображения от заданного в зависимости от количества итераций коррекционного алгоритма. Полученные результаты могут быть использованы как для улучшения качества реконструкции томограмм при использовании стандартных алгоритмов восстановления пространственного распределения источников излучения, так и для разработки нового программного обеспечения существующих томографов.
1. Image reconstruction from projections: implementation and applications / Ed. by Herman G.T. – Berlin – N.Y.: Springer-Verlag, 1979. –252 p.
2. Хермен Г. Восстановление изображений по проекциям: основы реконструктивной томографии; пер. с англ. – М.: Мир, 1983. –352 с.
3. Федоров Г.А., Терещенко С.А. Вычислительная эмиссионная томография. – М.: Энергоатомиздат, 1990. – 184 с.
4. Emission tomography: The fundamentals of PET and SPECT / Ed. by M.N Wernick, J.N.Aarsvold. – San Diego: Elsevier Academic Press, 2004. – 580 p.
5. Календер В. Компьютерная томография: основы, техника, качество изображений и области клинического использования; пер. с англ. – М.: Техносфера, 2006. – 343 с.
6. Bushberg J.T., Seibert J.A., Leidholdt E.M., Boone J.M. The essential physics of medical imaging. – Philadelphia, PA, USA: Lippincott Williams & Wilkins, 2012. – 1048 p.
7. Case J.A., Bateman T.M. Taking the perfect nuclear image: quality control, acquisition, and processing techniques for cardiac SPECT, PET, and hybrid imaging // J. of Nuclear Cardiology. – 2013. – Vol. 20. – No.5. – P. 891–907.
8. Berker Y., Li Y. Attenuation correction in emission tomography using the emission data: а review // Medical Physics. – 2016. – Vol. 43(2). – P. 807–832.
9. Радон И. Об определении функций по их интегралам вдоль некоторых многообразий // Хелгасон С. Преобразование Радона: пер. с англ. – М.: Мир, 1983. – С. 134–148.
10. Bellini S., Piacentini M., Cafforio C., Rocca F. Compensation of tissue absorption in emission tomography // IEEE Tr. on Acoustics, Speech and Signal Processing. – 1979. – Vol. ASSP-27. – No. 3. – P. 213–218.
11. Tretiak O., Metz C. The exponential Radon тransform // SIAM J. of Applied Mathematics. – 1980. – Vol. 39. – No.2. – P. 341–354.
12. Gullberg G.T., Budinger T.F. The use of filtering methods to compensate for constant attenuation in single-photon emission computed tomography // IEEE Tr. on Biomedical Engineering. – 1981. – Vol. BME-28. – No.2. – P. 142–157.
13. A positron-based attenuation correction for positron emission tomography data using MCNP6 code / M. Saeed, T.El. Khoukhi, Y. Boulaich et al. // J. of Radiation Research and Applied Sciences. – 2016. – Vol. 9. – Iss. 1. – P. 101–108.