Для стандартного алгоритма JPEG с постоянной таблицей Хаффмана построена модификация JPEG-IT, изменяющая этап энтропийного кодирования коэффициентов дискретного косинусного преобразования каждого блока 8´8 пикселей. На основе набора 24 оригинальных изображений из базы Kodak проведено сравнение стандартного алгоритма JPEG и модификации JPEG-IT. Как показали результаты, усредненные по всем изображениям, JPEG-IT дает выигрыш в сжатии до 20 % по сравнению со стандартным алгоритмом JPEG.
Литература
1. Wallace G.K. The JPEG algorithm for image compression standard // Communications of the ACM. – 1991. – Vol. 34, N 4.– P. 30–44.
2. Умняшкин С.В., Космач М.В. Оптимизация кодирования цифровых изображений по методу JPEG //Изв. вузов. Электроника. – 2000. – №4–5. – С. 139–141.
3. Умняшкин С. В. Использование контекстного арифметического кодирования для повышения сжатия данных по схеме JPEG // Изв. вузов. Электроника. – 2001. – №3.– С. 96–99.
4. Умняшкин С.В., Курина В.В. Алгоритм сжатия изображений на основе дискретно-го псевдокосинусного преобразования // Цифровая обработка сигналов. – 2009. – №3. – С. 2–7.
5. Jie Liang, Trac D. Fast multiplierless approximations of the DCT with the lifting scheme // IEEE Transactions on Signal Processing. – 2001. – Vol. 49, N 12. – P. 3032–3044.
6. Голованов Р.В., Калиткин Н.Н. Продолжения повышенной гладкости для фурье-аппроксимации непериодической функции // Доклады Академии наук. – 2012. – Т. 446, № 1. – С. 25–29.
7. Fenwick P. Punctured elias codes for variable-length coding of the integers // Technical Report 137. Department of Computer Science. The University of Auckland. – 1996.
8. Беляев И.А. СФ-блок кодирования Хаффмана для сжатия изображений по стандар-ту JPEG // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем – 2010: сб. трудов / Под общ. ред. А.Л. Стемпковского. – М.:ИППМ РАН, 2010. – С. 332–335.
9. JPEG C++ source code // URL: http://www.infai.org/jpeg/ (дата обращения: 09.02.2014).
10. Kodak lossless true color image suite // URL: http://r0k.us/graphics/kodak/ (дата обра-щения: 7.05.2010).
11. Голованов Р.В., Калиткин Н.Н. Статистическая недостоверность распространен-ных критериев оценки качества искаженного изображения // Цифровая обработка сигна-лов. – 2013. – №3. – С. 74–79.
12. Sheikh H. R., Bovik A. C. Image information and visual quality // IEEE Transactions on Image Processing. – 2006. – Vol. 15. – P. 430–444.