1561-5405 10.24151/1561-5405 Proceedings of Universities. Electronics Scientifical and technical journal "Proceedings of Universities. Electronics" Научно-технический журнал «Известия высших учебных заведений. Электроника» 1561-5405 2587-9960 National Research University of Electronic Technology Национальный исследовательский университет "Московский институт электронной техники" 004.932JPEG-IT Algorithm for Increasing Image Compression RatioАлгоритм JPEG-IT, повышающий сжатие изображенийГолованов Роман Вячеславович ГоловановРоман Вячеславович VyacheslavovichGolovanov RomanGolovanov Roman VyacheslavovichПрокофьев Александр Александрович ПрокофьевАлександр Александрович AleksandrovichProkofev AleksandrProkofev Aleksandr AleksandrovichНациональный исследовательский университет «МИЭТ»Национальный исследовательский университет «МИЭТ», г.Москва, Россия7582http://ivuz-e.ru/issues/1-_2015/algoritm_jpeg_it_povyshayushchiy_szhatie_izobrazheniy/http://ivuz-e.ru/download/1_2015_2010.pdf

The modification JPEG-IT has been developed for the baseline JPEG with fixed standard Huffman table. The proposed modification changes the stage of the entropy encoding DCT coefficients for each 8x8 pixels block. Based on a set of 24 original images from the KODAK database the comparison of a standard JPEG algorithm and the JPEG-IT modification has been performed. As the results, averaged for all images, have shown, JPEG-IT increases the image compression up to 20% compared to baseline JPEG.

Для стандартного алгоритма JPEG с постоянной таблицей Хаффмана построена модификация JPEG-IT, изменяющая этап энтропийного кодирования коэффициентов дискретного косинусного преобразования каждого блока 8´8 пикселей. На основе набора 24 оригинальных изображений из базы Kodak проведено сравнение стандартного алгоритма JPEG и модификации JPEG-IT. Как показали результаты, усредненные по всем изображениям, JPEG-IT дает выигрыш в сжатии до 20 % по сравнению со стандартным алгоритмом JPEG.

сжатие изображенийалгоритм JPEG ЛитератураWallace G.K. The JPEG algorithm for image compression standard // Communications of the ACM. – 1991. – Vol. 34, N 4.– P. 30–44.Умняшкин С.В., Космач М.В. Оптимизация кодирования цифровых изображений по методу JPEG //Изв. вузов. Электроника. – 2000. – №4–5. – С. 139–141.Умняшкин С. В. Использование контекстного арифметического кодирования для повышения сжатия данных по схеме JPEG // Изв. вузов. Электроника. – 2001. – №3.– С. 96–99.Умняшкин С.В., Курина В.В. Алгоритм сжатия изображений на основе дискретно-го псевдокосинусного преобразования // Цифровая обработка сигналов. – 2009. – №3. – С. 2–7.Jie Liang, Trac D. Fast multiplierless approximations of the DCT with the lifting scheme // IEEE Transactions on Signal Processing. – 2001. – Vol. 49, N 12. – P. 3032–3044.Голованов Р.В., Калиткин Н.Н. Продолжения повышенной гладкости для фурье-аппроксимации непериодической функции // Доклады Академии наук. – 2012. – Т. 446, № 1. – С. 25–29.Fenwick P. Punctured elias codes for variable-length coding of the integers // Technical Report 137. Department of Computer Science. The University of Auckland. – 1996.Беляев И.А. СФ-блок кодирования Хаффмана для сжатия изображений по стандар-ту JPEG // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем – 2010: сб. трудов / Под общ. ред. А.Л. Стемпковского. – М.:ИППМ РАН, 2010. – С. 332–335.JPEG C++ source code // URL: http://www.infai.org/jpeg/ (дата обращения: 09.02.2014).Kodak lossless true color image suite // URL: http://r0k.us/graphics/kodak/ (дата обра-щения: 7.05.2010). Голованов Р.В., Калиткин Н.Н. Статистическая недостоверность распространен-ных критериев оценки качества искаженного изображения // Цифровая обработка сигна-лов. – 2013. – №3. – С. 74–79.Sheikh H. R., Bovik A. C. Image information and visual quality // IEEE Transactions on Image Processing. – 2006. – Vol. 15. – P. 430–444.