The methods of automated analytical processing of documentary information in the knowledge bases of decision support systems have been offered. The ways of estimating the document correspondence to the adjusted data domain have been developed.
1. Харламов А.А., Ермаков А.Е., Кузнецов Д.М. Технология обработки текстовой информации с опорой на семантическое представление на основе иерархических структур из динамических нейронных сетей, управляемых механизмом внимания // Информационные технологии. - N 2. - 1998. - С. 26-32.
2. Honkela T., Kaski S., Lagus K., Kohonen T. Exploration of full-text databases with self-organizing maps // Proc. ICNN96, International Conference on Neural Networks // IEEE Service Center, 1996. - Vol. I. - P. 56-61.
3. Van Rijsbergen C.J. Information retrieval. - London: Butterworths, 1979. - 208 p.
4. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 606 с.
5. Ермаков А.Е., Плешко В.В. Ассоциативная модель порождения текста в задаче классификации // Информационные технологии. - 2000. - № 12. - C. 34-37.