Рассмотрен эмпирический алгоритм решения задачи сегментации применительно к системам технического зрения. Проведен анализ эвристических и квазитопологических алгоритмов контурной сегментации и указаны предпочтительные области их применения. Предложена иерархическая организация данных для анализа и обработки изображений.
1. ФорсайтД., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. М.: Вильямс, 2004. - 928 с.
2. Вудс Р., Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.
3. Handbook of pattern recognition and computer vision / Eds. Chen С.Н., Rau L.F., Wang P.S.P. - Singapore-
New Jersey-London-Hong Kong: World Scientific Publishing Со. Pte. Ltd., 1995. - 984 р.
4. Алгоритмы и структуры данных геоинформационных систем: Методические указания / Сост.
И.В. Варфоломеев, И.Г. Ермакова, А.С. Савельев. - Красноярск: КГТУ, 2003. - 34 с.
5. Колдаев В.Д. Эвристические алгоритмы контурной сегментации изображений // Изв. вузов. Электроника.
- 2007. -№ 4. - С. 71-75.
6. Колдаев В.Д. Квазитопологический алгоритм контурной сегментации изображений // Сб. материалов
3-й междунар. науч.-практической конф. «Достижения ученых XXI века». - Тамбов, 2007. - С. 139-141.