Основой оперативного анализа состояния эфира является детектор средней энергии в выделенной полосе частот, определяющий наличие/отсутствие детерминированных сигналов и стационарных помех любого типа в каналах заданной ширины. В работе рассмотрена реализация цифрового детектора энергии для анализатора занятости эфира в радиостанциях, отвечающих требованиям программно-конфигурируемого радио. Детектор может быть реализован программно в существующих радиостанциях без изменения аппаратной части. Основой работы детектора является экспериментально измеренная гистограмма средней энергии в узкополосных каналах, последовательно расположенных в предполагаемой рабочей полосе частот. На основании гистограммы средней энергии шума и гистограммы средней энергии детерминированных сигналов и стационарных помех вычислены интеграл вероятности ложной тревоги и интеграл вероятности правильного обнаружения соответственно. Порог принятия решения о состоянии каналов свободно/занятно, определенный по критерию заданной ложной тревоги, статистически достоверен и отражает текущее состояние эфира без априорного предположения о статистике распределения шума и независимо от типа обнаруживаемых узкополосных сигналов.
1. Галкин В.А. Анализатор состояния эфира в радиостанциях адаптивного радио // Радиотехника. – 2016. – №9. – С.146–155.
2. Armi N. Energy detector threshold under white Gaussian noise channel in cognitive radio system // 2nd International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering 2015. – URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7437832 (дата обращения: 20.01.2018).
3. Atapatti S. Energy detection for spectrum sensing in cognitive radio. – Springer, 2014. – 83 р.
4. Atapattu S. Performance of an energy detector over channels with both multipath fading and shadowing // IEEE Transactions on Wireless Communication. – 2010. – Vol. 9. – No. 12. – P. 3662–3670.
5. Методы измерения радиошума. Рекомендация МСЭ-R SM.1753-2 (09/2012). – URL: www.itu.int/pub/R-REC (дата обращения: 20.01.2018).
6. Измерения и оценка занятости спектра. Отчет МСЭ-R SM.2256 (09/2012). – URL: www.itu.int/pub/R-REP (дата обращения: 20.01.2018).
7. Галанов Ю.И. Практическая статистика. – Томск: Изд-во ТПУ, 2014. – 80 с.
8. Mchenry M.A. NSF spectrum occupancy measurement project summary. Shared Spectrum Company Report, Aug.2005. – URL: www.sharedspectrum.com (дата обращения: 20.01.2018).