Рассмотрены методы выделения объектов изображений посредством инвариантных функций моментов, организации иерархических агломеративных алгоритмов, промежуточных и главных моментов инерции. Проведен синтез методов цепного кодирования контуров изображений и моментных инвариантных функций.
Вин Хтет Зо
Национальный исследовательский университет «МИЭТ»
1. Колдаев В.Д. Критерии оценки контурной сегментации изображений в автоматизированных производственных системах // Наука 21 века: вопросы, гипотезы, ответы. – 2015. №5(14) – С. 8487.
2. Абрамов Н.С., Фраленко В.П. Определение расстояний на основе системы технического зрения и метода инвариантных моментов // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2012. – №4. – С. 3239.
3. Жетимекова Г.Ж. Распознавания для вариантных и инвариантных образов // Молодой ученый. 2015. – №9 – С. 120124.
4. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ: пер. с англ. Е.З. Демиденко / Под ред. А.Я. Боярского. – М.: Статистика, 1977. – 128 с.
5. Колдаев В.Д. Методы формирования признаков изображений // Materiały X Międzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji «Naukowa myśl informacyjnej powieki - 2014» (0715 marca 2014 roku). Vol. 27: Matematyka, Fizyka. – Przemyśl: Nauka i studia, 2014. – С. 5054.
6. Lance G.N., Willams W.T. A general theory of classification sorting strategies. 1. Hierarchical systems // Comp. J. 1967. №9. – P. 373380.