1. Шевнина Ю. С. Метод оценки состояния нелинейной системы на основе логического анализа данных // Изв. вузов. Электроника. 2022. Т. 27. № 3. С. 407–415. https://doi.org/10.24151/1561-5405-2022-27-3-407-415
2. Шевнина Ю. С., Буравов А. Н. Автоматизация учета рабочего времени сотрудников предприятия // Программные продукты и системы. 2022. № 1. С. 132–138. https://doi.org/10.15827/0236-235X.137.132-138
3. Шевнина Ю. С., Константинов В. В. Автоматизация оценки профессиональных качеств и компетенций сотрудников предприятия // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2021. № 2 (72). С. 7–14. https://doi.org/10.24143/1812-9498-2021-2-7-14
4. Шевнина Ю. С., Гагарина Л. Г. Подходы к автоматизации процессов центров коллективного проектирования микроэлектроники // Информационные технологии и вычислительные системы. 2021. № 4. С. 12–25. https://doi.org/10.14357/20718632210402
5. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / пер. с пол. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия – Телеком, 2008. 383 с.
6. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: учебник / под ред. Н. Д. Егупова. 2-е изд., стер. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. 744 с.
7. Сервис проверки физических лиц // СберКорус [Электронный ресурс]. URL: https://www.esphere.ru/products/proverka-fiz-litc/ (дата обращения: 05.06.2023).
8. Поиск аффилированности // СПАРК [Электронный ресурс]. URL: https://www.spark-interfax.ru/ru/features/realtions (дата обращения: 05.06.2023).
9. СПО «Справки БК»: Описание специального программного обеспечения (в формате doc) // Госслужба [Электронный ресурс]. URL: https://gossluzhba.gov.ru/anticorruption/spravki_bk (дата обращения: 05.06.2023).
10. Усков А. А., Кузьмин А. В. Интеллектуальные технологии управления: Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Горячая линия – Телеком, 2004. 143 с.