1. Орлов А. И. О четырех направлениях исследований в области теории и практики управления производственными системами. Научный журнал КубГАУ. 2022;(178):293–319. https://doi.org/10.21515/1990-4665-178-025. EDN: KNIHIU.
Orlov A. I. About four directions of research in the field of theory and practice of management of production systems. Nauchnyy zhurnal KubGAU = Scientific Journal of KubSAU. 2022;(178):293–319. (In Russ.). https://doi.org/10.21515/1990-4665-178-025
2. Шевнина Ю. С. Метод оценки состояния нелинейной системы на основе логического анализа данных. Изв. вузов. Электроника. 2022;27(3):407–415. https://doi.org/10.24151/1561-5405-2022-27-3-407-415. EDN: BZRDEB.
Shevnina Ju. S. Method for estimating the state of a nonlinear system based on logical data analysis. Izv. vuzov. Elektronika = Proc. Univ. Electronics. 2022;27(3):407–415. (In Russ.). https://doi.org/10.24151/1561-5405-2022-27-3-407-415
3. Шевнина Ю. С. Моделирование состояния технологического оборудования в составе информационно-управляющей системы. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2024;(1):29–35. https://doi.org/10.25791/pribor.1.2024.1468. EDN: DQCISF.
Shevnina Yu. S. Modeling the state of technological equipment as part of an information and control system. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol’, diagnostika = Instruments and Systems: Monitoring, Control, and Diagnostic. 2024;(1):29–35. (In Russ.). https://doi.org/10.25791/pribor.1.2024.1468
4. Шайкин M. Е. Билинейная аппроксимация уравнений оптимальной оценки вектора состояния стохастической билинейной системы. Автом. и телемех. 2004;(12):94–109. EDN: NQWZGR.
Shaikin M. E. Optimal estimation equations for the state vector of a stochastic bilinear system: Its bilinear approximation. Autom. Remote Control. 2004;65(12):1946–1960. https://doi.org/10.1023/B:AURC.0000049879.83675.c2
5. Клименко Ю. А., Львович Я. Е., Преображенский А. П. Проектирование контрольно-измерительных компонент распределительных энергетических систем. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2024;24(1):88–97. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2024-24-1-88-97. EDN: RZSDQA.
Klimenko Yu. A., Lvovich Y. E., Preobrazhensky A. P. Design of instrumentation and control components of power distribution systems. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2024;24(1):88–97. (In Russ.). https://doi.org/10.23947/2687-1653-2024-24-1-88-97
6. Шарамет А. В. Решение задачи предварительного разбиения разнородных данных на классы в условиях ограниченного объема. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024;24(1):62–69. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2024-24-1-62-69. EDN: WCKHAQ.
Sharamet A. V. Solving the problem of preliminary partitioning of heterogeneous data into classes in conditions of limited volume. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki = Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2024;24(1):62–69. (In Russ.). https://doi.org/10.17586/2226-1494-2024-24-1-62-69
7. Сельвесюк Н. И. Вложение оптимальных систем. Параметризация уравнения Лурье. Гироскопия и навигация. 2005;(1):100. EDN: HTGHCX.
Sel’vesyuk N. I. Optimal systems embedding. Parametrization of Lur’e equation. Giroskopiya i navigatsiya. 2005;(1):100. (In Russ.).
8. Каменецкий В. А. Системы с переключениями, системы Лурье, абсолютная устойчивость, проблема Айзермана. Автом. и телемех. 2019;(8):9–28. https://doi.org/10.1134/S0005231019080038. EDN: JQSZWH.
Kamenetskiy V. A. Switched systems, Lur’e systems, absolute stability, Aizerman problem. Autom. Remote Control. 2019;80(8):1375–1389. https://doi.org/10.1134/S0005117919080010
9. Царапкин С. Ф. Управление производством на основе вероятностного подхода. Системы компьютерной математики и их приложения. 2024;(25):173–178. EDN: ESUYWU.
Tsarapkin S. F. Production line control based on probabilistic approach. Sistemy komp’yuternoy matematiki i ikh prilozheniya. 2024;(25):173–178. (In Russ.).
10. Шевнина Ю. С., Гагарина Л. Г. Подходы к оценке управляемости сложной информационной системы. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2024;(3):33–38. https://doi.org/10.25791/pribor.3.2024.1484. EDN: FNTQXE.
Shevnina Yu. S., Gagarina L. G. Approaches to assessing the controllability of a complex information system. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol’, diagnostika = Instruments and Systems: Monitoring, Control, and Diagnostic. 2024;(3):33–38. (In Russ.). https://doi.org/10.25791/pribor.3.2024.1484
11. Коротков В. В. Информационное моделирование технологических процессов с применением цепей массового обслуживания. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2022;(3):16–21. https://doi.org/10.24143/2072-9502-2022-3-16-21. EDN: VGFUIC.
Korotkov V. V. Information modeling technological processes by using queuing chains. Vestnik Astra-khanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Upravlenie, vychislitel’naya tekhnika i informatika = Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, Computer Science and Informatics. 2022;(3):16–21. (In Russ.). https://doi.org/10.24143/2072-9502-2022-3-16-21