Operating quality of automated video control systems depends on optical specifications of video camera and peculiar features of video algorithm. Specified target function performance probability can serve as criterion of automated video control use efficiency. In this work, a new performance efficiency estimation method for automated equipment of target environment video control is suggested: to estimate the probability of target functions’ (object detection, capture, and auto tracking) performance. Theoretical prediction of target functions performance probability was built upon Johnson’s criterion and the use of optimal receiver model. The results of suggested method’s experimental verification have shown that target detection occurred when signal/noise ratio level was above 6. This level can be regarded as low value to ensure that object is detected with probability 0.9.
-
Published in:
Informatsionno kommunikatsionnye tekhnologii
-
Bibliography link:
Степанов Н.В. Оценка вероятности выполнения целевых функций автомата видеоконтроля // Изв. вузов. Электроника. 2021. Т. 26. № 3-4. С. 291–301. DOI: https://doi.org/ 10.24151/1561-5405-2021-26-3-4-291-301
1. Ворона В.А., Тихонов В.А. Технические средства наблюдения в охране объектов. М.: Горячая линия – Телеком, 2018. 188 с.
2. Смирнов В.М. Технические средства телевизионных систем наблюдения: монография. СПб.: ГУАП, 2016. 329 с.
3. Будума Н. Основы глубокого обучения: создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения / пер. с англ. А. Коробейникова. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2020. 298 с.
4. NVIDIA Jetson: ИИ-платформа для любых автономных устройств // NVIDIA Россия [Электронный ресурс] / NVIDIA Corporation. Cop. 2021. URL: https://www.nvidia.com/ru-ru/autonomous-machines/embedded-systems/ (дата обращения: 10.02.2020).
5. Кулакова Н.Н., Мишин С.В. Анализ результатов расчета дальностей обнаружения, распознавания и идентификации тепловизионной системы по двум методикам // Контенант. 2015. № 3. С. 24–30.
6. Новиков С.Н., Поликанин А.Н. Методика расчета дальности действия тепловизора на основе объединенных параметров температурной чувствительности и разрешения // Труды учебных заведений связи. 2019. Т. 5. № 4. С. 6–14. DOI: 10.31854/1813-324X-2019-5-4-6-14
7. Сельвесюк Н.И., Веселов Ю.Г., Гайденков А.В., Островский А.С. Оценка характеристик обнаружения и распознавания объектов на изображении от специальных оптико-электронных систем наблюдения летного поля // Труды МАИ. 2018. № 103. С. 21.
8. Тульева Н.Н. Киносъемочная оптика: учеб. пособие. СПб.: СПбГИКиТ, 2017. 141 с.
9. Khorokhorov A.M., Piskunov D.E., Shirankov A.F. First-order method of zoom lens design by means of generalized parameters // Journal of the Optical Society of America A. 2016. Vol. 33. No. 8. P. 1537–1545. DOI: https://doi.org/10.1364/JOSAA.33.001537
10. Как выбрать камеру видеонаблюдения – характеристики видеокамер // Video-Rec [Электронный ресурс]. Cop. 2010. URL: http://video-rec.ru/helpful-information/cctv/characteristics-of-cctv-cameras/ (дата обращения: 12.02.2020).
11. IP video system design tool // JVSG: CCTV Design Software: [Web] / IPICA Software LLC. Cop. 2021. URL: https://www.jvsg.com/ (дата обращения: 12.02.2020).
12. Слюсарев Г.Г. Геометрическая оптика. Изд. 2-е. М.: URSS: Ленанд, 2019. 331 с.
13. Zemax: Design for Manufacturability: [Web] / ZEMAX LLC. Cop. 2021. URL: https://www.zemax.com/ (дата обращения 14.02.2020).
14. Тарасов В.В., Якушенков Ю.Г. Инфракрасные системы «смотрящего» типа. М.: Логос, 2004. 443 с.
15. Абакумова А.А., Малинова Т.П., Меденников П.А., Павлов Н.И. Программно-алгоритмический комплекс имитационного моделирования для исследования и разработки оптико-электронных систем наблюдения // Оптический журнал. 2019. Т. 86. № 8. С. 56–64. DOI: https://doi.org/10.17586/1023-5086-2019-86-08-56-64
16. Laboratoire d’interprétation et de traitement d’images et vidéo (LITIV) codes and datasets // Polytechnique Montréal Technical University: [Web] / Polytechnique Montréal. Cop. 2021. URL: https://www.polymtl.ca/litiv/en/codes-and-datasets (дата обращения: 20.02.2020).