1. Aggarwal C. C. Recommender systems: the textbook. Cham: Springer, 2016. XXI, 498 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-29659-3
2. Recommender systems handbook / eds F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira. 2nd ed. New York: Springer, 2015. XVII, 1003 p. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7637-6
3. Garcia-Molina H., Ullman J. D., Widom J. Database systems: the complete book. 2nd ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall, 2008. 1248 p.
4. Ахо А. В., Хопкрофт Дж. Э., Ульман Дж. Д. Структуры данных и алгоритмы. М.: Диалектика-Вильямс, 2019. 400 с.
5. Петров А. Распределенные данные: Алгоритмы работы современных систем хранения информации / пер. с англ. А. Коцюбы. СПб.: Питер, 2021. 336 с.
6. Thakkar J. J. Multi-criteria decision making. Singapore: Springer Nature, 2021. XVII, 390 p. https://doi.org/10.1007/978-981-33-4745-8
7. Hwang C.-L., Yoon K. Multiple attribute decision making: Methods and applications. Berlin, Heidelberg: Springer, 1981. XI, 269 p. https://doi.org/10.1007/978-3-642-48318-9
8. Hezer S., Gelmez E., Özceylan E. Comparative analysis of TOPSIS, VIKOR and COPRAS methods for the COVID-19 regional safety assessment // J. Infect. Public Health. 2021. Vol. 14. Iss. 6. P. 775–786. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2021.03.003
9. Клевец Н. И. Сравнительный анализ методов многокритериального ранжирования альтернатив // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2018. № 2 (43). С. 153–163.
10. Yalcin A. S., Kilic H. S., Delen D. The use of multi-criteria decision-making methods in business analytics: A comprehensive literature review // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 174. Art. No. 121193. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121193
11. Vig J., Sen Sh., Riedl J. The tag genome: Encoding community knowledge to support novel interaction // ACM Trans. Interact. Intell. Syst. 2012. Vol. 2. Iss. 3. Art. No. 13. https://doi.org/10.1145/2362394.2362395