1. Орлов А. И. О четырех направлениях исследований в области теории и практики управления производственными системами. Научный журнал КубГАУ. 2022;(178):293–319. https://doi.org/10.21515/1990-4665-178-025. EDN: KNIHIU.
Orlov A. I. About four directions of research in the field of theory and practice of management of production systems. Nauchnyy zhurnal KubGAU = Polythematic Online Scientific Journal of Kuban State Agrarian University. 2022;(178):293–319. (In Russ.). https://doi.org/10.21515/1990-4665-178-025
2. Шевнина Ю. С. Метод декомпозиции сложной нелинейной системы на основе процессного подхода. Системы управления и информационные технологии. 2021;(3):24–29. https://doi.org/10.36622/VSTU.2021.85.3.005. EDN: JMTOUR.
Shevnina Ju. S. Decomposition method for a complex nonlinear system based on a process approach. Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii. 2021;(3):24–29. (In Russ.). https://doi.org/10.36622/VSTU.2021.85.3.005
3. Шевнина Ю. С. Иерархическая модель нелинейной динамической системы. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2021;(8):135–139. https://doi.org/10.37882/2223-2966.2021.08.40. EDN: UELLUZ.
Shevnina Yu. S. Hierarchical model nonlinear dynamic system. Sovremennaya nauka: aktual’nye problemy teorii i praktiki. Seriya: Estestvennye i tekhnicheskie nauki = Modern Science: Actual Problems of Theory and Practice, series Natural and Technical Sciences. 2021;(8):135–139. (In Russ.). https://doi.org/10.37882/2223-2966.2021.08.40
4. Шевнина Ю. С. Метод оценки состояния нелинейной системы на основе логического анализа данных. Изв. вузов. Электроника. 2022;27(3):407–415. https://doi.org/10.24151/1561-5405-2022-27-3-407-415. EDN: BZRDEB.
Shevnina Ju. S. Method for estimating the state of a nonlinear system based on logical data analysis. Izv. vuzov. Elektronika = Proc. Univ. Electronics. 2022;27(3):407–415. (In Russ.). https://doi.org/10.24151/1561-5405-2022-27-3-407-415
5. Клименко Ю. А., Львович Я. Е., Преображенский А. П. Проектирование контрольно-измерительных компонент распределительных энергетических систем. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2024;24(1):88–97. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2024-24-1-88-97. EDN: RZSDQA.
Klimenko Yu. A., Lvovich Y. E., Preobrazhensky A. P. Design of instrumentation and control components of power distribution systems. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2024;24(1):88–97. (In Russ.). https://doi.org/10.23947/2687-1653-2024-24-1-88-97
6. Шарамет А. В. Решение задачи предварительного разбиения разнородных данных на классы в условиях ограниченного объема. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024;(1):62–69. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2024-24-1-62-69. EDN: WCKHAQ.
Sharamet A. V. Solving the problem of preliminary partitioning of heterogeneous data into classes in conditions of limited volume. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki = Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2024;(1):62–69. (In Russ.). https://doi.org/10.17586/2226-1494-2024-24-1-62-69
7. Дымова О. О. Принятие управленческих решений как основа функционирования предприятия. Мировая наука. 2019;(7):108–111. EDN: KWSDPX.
Dymova O. O. Decision-making process as basis of the enterprise’s working. Mirovaya nauka = World Science. 2019;(7):108–111. (In Russ.).
8. Антонов В. В., Конев К. А. Усовершенствование ситуационной методологии разработки систем поддержки принятия решений для предприятий. Онтология проектирования. 2022;12(4):547–561. https://doi.org/10.18287/2223-9537-2022-12-4-547-561. EDN: UVKUWM.
Antonov V. V., Konev K. A. Improving the situational methodology for developing decision support systems for enterprises. Ontologiya proektirovaniya = Ontology of Designing. 2022;12(4):547–561. (In Russ.). https://doi.org/10.18287/2223-9537-2022-12-4-547-561
9. Подоплелова Е. С. Анализ методов многокритериального принятия решений на примере задачи ранжирования. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023;(3):118–125. https://doi.org/10.18522/2311-3103-2023-3-118-125. EDN: QWZEBE.
Podoplelova E. S. Selection of multi-criteria analysis methods on the example of the problem of ranking. Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki = Izvestiya SFedU. Engineering Sciences. 2023;(3):118–125. (In Russ.). https://doi.org/10.18522/2311-3103-2023-3-118-125
10. Козлов С. В., Кубанков А. Н., Шабанов А. П. Модуль принятия решений по интеллектуальной поддержке наукоемких производств. Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2022;14(2):36–43. https://doi.org/10.36724/2409-5419-2022-14-2-36-43. EDN: SVLJXL.
Kozlov S. V., Kubankov A. N., Shabanov A. P. Decision-making module for intellectual support of high-tech industries. Naukoemkie tekhnologii v kosmicheskikh issledovaniyakh Zemli = High Technologies in Earth Space Research. 2022;14(2):36–43. (In Russ.). https://doi.org/10.36724/2409-5419-2022-14-2-36-43
11. Коротков В. В. Информационное моделирование технологических процессов с применением цепей массового обслуживания. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2022;(3):16–21. https://doi.org/10.24143/2072-9502-2022-3-16-21. EDN: VGFUIC.
Korotkov V. V. Information modeling technological processes by using queuing chains. Vestnik Astra-khanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Upravlenie, vychislitel’naya tekhnika i informatika = Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, Computer Science and Informatics. 2022;(3):16–21. (In Russ.). https://doi.org/10.24143/2072-9502-2022-3-16-21
12. Кристалинский В. Р., Лютикас П. Л., Пахомов Е. И. Об исследовании имитационной математической модели сложной технической системы в современных системах компьютерной математики. Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2022;18(2):391–403. https://doi.org/10.25559/SITITO.18.202202.391-403. EDN: IDYPIG.
Kristalinskii V. R., Luticas P. L., Pachomov E. I. About the study of a simulation mathematical model of a complex technical system in modern systems of computer mathematics. Sovremennye informatsionnye tekhnologii i IT-obrazovanie = Modern Information Technologies and IT-Education. 2022;18(2):391–403. (In Russ.). https://doi.org/10.25559/SITITO.18.202202.391-403
13. Полховская А. В., Данилюк Е. Ю., Моисеева С. П., Бобкова О. С. Вероятностная модель системы совместного доступа с коллизиями, h-настойчивостью и отказами. Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022;(58):35–46. https://doi.org/10.17223/19988605/58/4. EDN: FDPKYA.
Polkhovskaya A. V., Danilyuk E. Yu., Moiseeva S. P., Bobkova O. S. The probabilistic model of sharing system with collisions, h-persistence and rejections data processing. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitel’naya tekhnika i informatika = Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2022;(58):35–46. (In Russ.). https://doi.org/10.17223/19988605/58/4
14. Колмогорова С. С., Голубятникова Н. О. О применении регуляризации структуры больших данных для распределенной системы сбора и прогнозирования параметров объектов наблюдений. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2022;18(5):91–99. https://doi.org/10.36622/VSTU.2022.18.5.012. EDN: ZDQFUO.
Kolmogorova S. S., Golubyatnikova N. O. On the application of big data structure regularization in a distributed evaluation system for emergency parameters. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta = Bulletin of Voronezh State Technical University. 2022;18(5):91–99. (In Russ.). https://doi.org/10.36622/VSTU.2022.18.5.012
15. Леонтьев А. С., Тимошкин М. С. Математические модели оценки показателей надежности для исследования вероятностно-временных характеристик многомашинных комплексов с учетом отказов. Международный научно-исследовательский журнал. 2023;(1):18. https://doi.org/10.23670/IRJ.2023.127.27. EDN: XJCMZG.
Leontev A. S., Timoshkin M. S. Mathematical models for evaluating reliability indicators to study the probabilistic and temporal characteristics of multi-machine complexes with regard to failures. Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel’skiy zhurnal = International Research Journal. 2023;(1):18. (In Russ.). https://doi.org/10.23670/IRJ.2023.127.27