Алгоритм обнаружения и распознавания болезней растений с использованием каскадных классификаторов

Алгоритм обнаружения и распознавания болезней растений с использованием каскадных классификаторов

Безопасность сельскохозяйственных культур в большинстве случаев можно обеспечить, анализируя изображения листьев на предмет наличия отклонений. Проблема раннего обнаружения болезней растений является актуальной и своевременной, для решения которой необходима разработка алгоритма обнаружения и распознавания болезней растений на основе метода каскадных классификаторов. В работе предложен алгоритм для обнаружения и распознавания болезней растений посредством использования интегрального представления кадра, каскадов Хаара, перевода изображения в черно-белое с дальнейшим обучением классификаторов на обучающих выборках и отбором результирующего каскада, позволяющим регулировать точность и энергопотребление в зависимости от задачи. Особенность данного алгоритма заключается в применении окон при сканировании изображения, масштабируемости детектора и последующем многократном запуске для изображения с использованием разного размера. При использовании предлагаемого алгоритма точность распознавания болезней растений составила 80,9 %.
Гагарина Лариса Геннадьевна
Национальный исследовательский университет «МИЭТ», г. Москва, Россия
Андрей Владимирович Чирков
Национальный исследовательский университет «МИЭТ»
Поделиться