Operating quality of automated video control systems depends on optical specifications of video camera and peculiar features of video algorithm. Specified target function performance probability can serve as criterion of automated video control use efficiency. In this work, a new performance efficiency estimation method for automated equipment of target environment video control is suggested: to estimate the probability of target functions’ (object detection, capture, and auto tracking) performance. Theoretical prediction of target functions performance probability was built upon Johnson’s criterion and the use of optimal receiver model. The results of suggested method’s experimental verification have shown that target detection occurred when signal/noise ratio level was above 6. This level can be regarded as low value to ensure that object is detected with probability 0.9.
Качество работы систем автоматического видеоконтроля определяется оптическими характеристиками видеокамеры и особенностями самого алгоритма видеообработки. Критерием эффективности применения автоматического видеоконтроля может служить вероятность выполнения заданной целевой функции. В работе предложен способ оценки эффективности работы автоматической аппаратуры видеоконтроля фоноцелевой обстановки - определение вероятности выполнения целевых функций (обнаружения, захвата и автосопровождения объекта). Теоретическая оценка вероятности выполнения целевых функций построена на базе критерия Джонсона и с использованием модели оптимального приемника. Результаты экспериментальной проверки предложенного способа показали, что обнаружение объекта происходит при уровне отношения сигнал/шум более 6. Данный уровень можно рассматривать как нижний уровень гарантированного обнаружения объекта с вероятностью 0,9.