10 апреля 2025 г. в Институте СПИНТех Национального исследовательского университета «МИЭТ» прошел Круглый стол «Большие языковые модели в преподавательской практике университета и колледжа с учетом психофизических факторов». В работе Круглого стола принимали участие заинтересованные в интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс ученые Института системного анализа Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН (ИСА ФИЦ ИУ РАН), отдела Обработки и передачи информации в когнитивных системах Института проблем передачи информации РАН им. А. А. Харкевича, Института программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, НИЯУ МИФИ, РАНХиГС при Президенте Российской Федерации, СПИНТех МИЭТ, Смоленского государственного университета, педагоги-психологи Московского городского педагогического университета, Московского техникума креативных технологий, преподаватели Колледжа информатики и электроники МИЭТ.
В ходе обсуждения докладов участники рассмотрели вопросы влияния больших языковых моделей на методы обучения и взаимодействия с учащимися (доклад к. т. н., доц. кафедры кибернетики (№ 22) Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ В. С. Киреева «Question-Answering системы в образовательном процессе»). Эксперты поделились своими мнениями о том, как эти технологии могут быть использованы для создания индивидуальных образовательных траекторий, а также для повышения мотивации студентов (доклады начальника лаборатории форсайта Колледжа информатики и электроники МИЭТ к. х. н. А. Н. Фирсова «Проблемы адаптации учебных программ с учетом ИИ-технологий» и доцента Московского техникума креативных технологий к. ф. н. К. Павлюца «Чат-боты на базе искусственного интеллекта как квазисубъект обучения»).
Особое внимание было уделено психофизическим факторам, влияющим на восприятие информации и усвоение материала. Участники обсудили, как следует учитывать особенности восприятия и внимания студентов при внедрении новых технологий в учебный процесс (доклады педагога-психолога, начальника департамента обеспечения образовательных процессов Московского городского педагогического университета к. пед. н., доц. Ю. В. Челышевой «Психофизиологические особенности современной молодежи» и к. т. н., доц. кафедры прикладной информатики Смоленского государственного университета В. И. Мунермана «Проблемы подготовки данных для обучения систем искусственного интеллекта»).
Круглый стол стал платформой для обмена мнениями и практическими рекомендациями (доклады главного научного сотрудника, заместителя директора по научной работе ИСА ФИЦ ИУ РАН д. т. н. А. В. Соловьева «LLM в подсистемах запросов СУБД», старшего научного сотрудника Института программных систем им. Айламазяна РАН к. т. н., доц. С. А. Амелькина «Математическая модель опосредованного коммуникативного взаимодействия», к. т. н., доц. СПИНТех МИЭТ Г. Н. Брусникина «Опыт использования ИИ на основе LLM при руководстве ВКР»), что позволит улучшить качество образования и адаптировать его к современным требованиям.
Повышенное внимание участников вызвал доклад с. н. с. Института проблем передачи информации РАН им. А. А. Харкевича к. э. н. О. Ю. Клевцовой «Применение искусственного интеллекта и омиксных технологий в сложных когнитивных системах». Докладчик отметила, что с помощью данных омиксных исследований можно создавать более точные модели, учитывающие и биологические, и когнитивные аспекты. Это позволяет разрабатывать адаптивные образовательные системы, способные подстраиваться под индивидуальные особенности каждого студента, что, в свою очередь, способствует более глубокому усвоению материала и повышению мотивации к обучению.
С особым интересом участники Круглого стола выслушали доклад к. т. н., доц. СПИНТех МИЭТ А. А. М. Андрианова «Поиск эсперанто для нейросетей». В докладе показано, что в будущем появятся системы, которые не только понимают отдельные языки, но и способны анализировать и интегрировать информацию из различных культурных и языковых контекстов.
Бурное обсуждение вызвал доклад к. ф.-м. н., доц. кафедры высшей математики № 1 МИЭТ П. А. Болашенко «Изменения в преподавательской практике вуза до 2060 по версии ИИ-агента на основе LLM». В докладе затронуты перспективы развития МИЭТ и дальнейших для него проектов, а также изложены ключевые аспекты трансформации: адаптация учебных программ, внедрение персонализированного обучения, роль искусственного интеллекта в оценке и мониторинге успеваемости студентов. Далее каждый из оппонентов докладчика привел свои доводы в части анализа текущих трендов и спрогнозировал изменения в методах преподавания, взаимодействия студентов и преподавателей, а также управления вузом. Особое внимание было уделено этическим и социальным вопросам, связанным с использованием искусственного интеллекта в образовании.
Круглый стол проходил в смешанном формате, поэтому в дискуссии приняли участие все заинтересованные лица – студенты, преподаватели и ученые.
В заключительной части мероприятия были намечены основные направления эффективного взаимодействия в ближайшем будущем: организация регулярных семинаров или вебинаров для обсуждения результатов исследования в области нейросетей и обработки языков; создание совместных исследовательских проектов, направленных на разработку новых моделей или приложений для нейросетей; создание стандартов для обмена данными и моделями для упрощения интеграции различных систем и повышения их совместимости; обмен ресурсами: датасетами, вычислительными мощностями или программным обеспечением для снижения затрат и ускорения разработки; сотрудничество с представителями других дисциплин (лингвистами, социологами, психологами и т. п.), которое может привести к более глубокому пониманию языковых особенностей и контекста, что, в свою очередь, улучшит качество моделей; создание сообщества или платформы для участников, где они могут обсуждать идеи, делиться новостями и находить единомышленников для более активного взаимодействия; организация и участие в конференциях и конкурсах для представления достижений широкой аудитории и поиска потенциальных партнеров для сотрудничества.
Л. Г. Гагарина, директор Института СПИНТех МИЭТ, д. т. н., проф.
-
Опубликовано в разделе:
Конференции
-
Библиографическая ссылка: