<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1561-5405</journal-id>
	    <journal-id journal-id-type="doi">10.24151/1561-5405</journal-id>	  
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">Proceedings of Universities. Electronics</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="en">Scientifical and technical journal "Proceedings of Universities. Electronics"</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="ru">
          <trans-title>Научно-технический журнал «Известия высших учебных заведений. Электроника»</trans-title>
        </trans-title-group>        
      </journal-title-group>      
      <issn publication-format="print">1561-5405</issn>
      <issn publication-format="online">2587-9960</issn>
      <publisher>
        <publisher-name xml:lang="en">National Research University of Electronic Technology</publisher-name>
        <publisher-name xml:lang="ru">Национальный исследовательский университет "Московский институт электронной техники"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>                                    
      
    <article-id pub-id-type="doi">10.24151/1561-5405-2018-23-6-595-604</article-id><article-id pub-id-type="udk">654.19</article-id><article-categories><subj-group><subject>Информационно-коммуникационные технологии</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Nonparametric Signal Detection by Average Energy Detector</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Непараметрическое обнаружение сигналов детектором средней энергии</trans-title></trans-title-group></title-group><fpage>595</fpage><lpage>604</lpage><self-uri>http://ivuz-e.ru/en/issues/6-_2018/neparametricheskoe_obnaruzhenie_signalov_detektorom_sredney_energii/</self-uri><self-uri content-type="pdf">http://ivuz-e.ru/en/download/6_2018_2314_en.pdf</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The basis of the operating analysis of the state on the air is an average energy detector in singled out frequency band, determining presence/absence of the determined signals and stationary noises of any type in the channels of specified width. The implementation of the digital energy detector for analyzer of busy time on the air in the radio stations, corresponding to the requirements of the program-configurable radio, has been considered. The detector can be implemented by programs in the existing radio stations without hardware changes. The basis of the detector operation is the experimentally measured average energy histogram in the narrow-band channels, sequentially located in the assumed operating frequency band. Based on the noise average energy histogram and the average energy histogram of the determined signals and stationary noises the integral of the false alarm probability and the integral of correct detection probability, respectively, have been calculated. The threshold of taking decision about the states of the channels idle/busy, determined by the specified false alarm criterion, is statistically reliable and reflects the current state on the air without a priory assumption about the noise distribution statistics and independently from the type of being detected narrow-band signals.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Основой оперативного анализа состояния эфира является детектор средней энергии в выделенной полосе частот, определяющий наличие/отсутствие детерминированных сигналов и стационарных помех любого типа в каналах заданной ширины. В работе рассмотрена реализация цифрового детектора энергии для анализатора занятости эфира в радиостанциях, отвечающих требованиям программно-конфигурируемого радио. Детектор может быть реализован программно в существующих радиостанциях без изменения аппаратной части. Основой работы детектора является экспериментально измеренная гистограмма средней энергии в узкополосных каналах, последовательно расположенных в предполагаемой рабочей полосе частот. На основании гистограммы средней энергии шума и гистограммы средней энергии детерминированных сигналов и стационарных помех вычислены интеграл вероятности ложной тревоги и интеграл вероятности правильного обнаружения соответственно. Порог принятия решения о состоянии каналов свободно/занятно, определенный по критерию заданной ложной тревоги, статистически достоверен и отражает текущее состояние эфира без априорного предположения о статистике распределения шума и независимо от типа обнаруживаемых узкополосных сигналов.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd/></kwd-group><funding-group/></article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation xml:lang="ru">Галкин В.А. Анализатор состояния эфира в радиостанциях адаптивного радио // Радиотехника. – 2016. – №9. – С.146–155.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation xml:lang="ru">Armi N. Energy detector threshold under white Gaussian noise channel in cognitive radio system // 2nd International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering 2015. – URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7437832 (дата обращения: 20.01.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation xml:lang="ru">Atapatti S. Energy detection for spectrum sensing in cognitive radio. – Springer, 2014. – 83 р.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation xml:lang="ru">Atapattu S. Performance of an energy detector over channels with both multipath fading and shadowing // IEEE Transactions on Wireless Communication. – 2010. – Vol. 9. – No. 12. – P. 3662–3670.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation xml:lang="ru">Методы измерения радиошума. Рекомендация МСЭ-R SM.1753-2 (09/2012). – URL: www.itu.int/pub/R-REC (дата обращения: 20.01.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation xml:lang="ru">Измерения и оценка занятости спектра. Отчет МСЭ-R SM.2256 (09/2012). – URL: www.itu.int/pub/R-REP (дата обращения: 20.01.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation xml:lang="ru">Галанов Ю.И. Практическая статистика. – Томск: Изд-во ТПУ, 2014. – 80 с.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation xml:lang="ru">Mchenry M.A. NSF spectrum occupancy measurement project summary. Shared Spectrum Company Report, Aug.2005. – URL: www.sharedspectrum.com (дата обращения: 20.01.2018).</mixed-citation></ref></ref-list>    
  </back>
</article>
