Nowadays, the task of increasing the efficiency of the information retrieval is of particular importance because of the implementation semantic Web concept. In this study a model for estimating the information retrieval efficiency based on the frequencies of the joint occurrence of concepts in documents has been proposed, taking into account the semantic correlations between the information units. It has been shown that the use of the ontological design methods and ontological modeling the document-based knowledge bases will permit to bring the level of the knowledge representation and systematization to the level of natural language. The proposed model significantly improves the level of the information retrieval reliability, which is especially important for processing of large amounts of data and for their intelligent processing.
В настоящее время повышение эффективности поиска информации имеет особое значение в связи с реализацией концепции Семантического Web. Большинство современных информационно-поисковых систем, ориентированных на оперирование знаниями, недостаточно эффективны с точки зрения реализации семантических связей. В работе предложена модель оценки эффективности поиска информации на основе частот совместной встречаемости понятий в документах с учетом семантических корреляций между информационными единицами. Показано, что использование методов онтологического проектирования и онтологического моделирования для документо-ориентированных баз знаний позволит привести уровень представления знаний и их систематизации к уровню естественного языка. Предложенная модель существенно повышает уровень достоверности поиска информации, что актуально для больших объемов данных и их интеллектуальной обработки.